MODELLIERUNG VON UNSICHERHEITEN

Häufig sind einfache probabilistische Modelle wie Zufallsvariablen unzureichend, um unsichere Parameter eines Systems adäquat zu modellieren. In Fällen, wo eine räumliche oder zeitliche Korrelation vorhanden ist, bedarf es einer Modellierung mittels stochastischer Prozesse bzw. Felder, um derart korrelierte unscharfe bzw. unsichere Parameter mathematisch in einem Simulationsmodell abzubilden. Beispiele hierfür sind u. a. räumlich schwankende Material- bzw. Reibungsparameter, Schwankungen von Bauteilabmessungen aufgrund von unumgänglichen Fertigungstoleranzen oder unscharfe Geometrien biologischer Strukturen aufgrund unzureichender Auflösung der medizinischer Bildgebung. Da Schwankungen vieler physikalischer Parameter nicht mit einer Gauß’schen Verteilung abgebildet werden können, müssen häufig auch komplexere unsymmetrische und nicht-Gauß-verteilte stochastische Felder mit einbezogen werden. Die AdCo EngineeringGW GmbH hat eine Bibliothek zur Erzeugung eben solcher Prozesse entwickelt, sodass derartige Unsicherheiten realitätsgetreu und effizient in Simulationsmodellen nachgebildet werden können.

2D_gp_realizationanisotropic