Die Ansprüche an die prädiktiven Fähigkeiten des modernen Computer Aided Engineering (CAE) nehmen immer weiter zu. Demzufolge müssen Simulationsmodelle nicht nur das jeweilige physikalische System korrekt widergeben, sondern auch die in der Realität auftretenden Variabilitäten und Unsicherheiten mit einbeziehen, um schließlich tatsächlich eine Verschiebung des Produktentwicklungsprozesses in zunehmenden Maße von physischen Experimenten hin zu Computersimulationen zu ermöglichen. Unsicherheitsquantifizierung (UQ) ist dabei der Schlüssel zur Verbesserung der prädiktiven Fähigkeiten heutiger CAE-Abläufe. Darüber hinaus beschleunigt UQ die Design- und Entwicklungsprozesse neuer Produkte, insbesondere in den Frühphasen dieser Prozesse. Am Ende wird damit nicht nur schneller entwickelt, sondern auch kostengünstiger, da die Anzahl potentiell kostenintensiver physischer Experimente reduziert wird. All unseren Kunden sowie allen Besuchern unserer Website, die an UQ und seinem enormen Potential interessiert sind, möchten wir als Einführung in das Warum und Wie von UQ ein „White Paper“ anbieten.
AdCo EngineeringGW bündelt das Know-How aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und Ingenieurwesen, um Ihnen mit unserer Software QUEENS innovative Algorithmen für die Quantifizierung von Unsicherheiten anzubieten. Thereby, we enable our clients to harness the full potential that digital product development tools and processes can offer. Weitere Informationen hierzu finden hier.